跳到正文
  1. AWS Machine Learning Blog65

    影响 Amazon Bedrock 推理成本的四个参数设置

    Amazon Bedrock 官方博客介绍了四种可通过推理请求控制成本的参数:Prompt 缓存 TTL(支持 5 分钟和 1 小时写入,缓存读取价格为输入价格的 0.1 倍)、服务层(Flex 层适用于延迟容忍任务。

    推荐理由:原文给出了四种可独立调整的参数及其验证方法,读者可以据此控制推理成本。

  1. Google DeepMind85

    Gemini 4 Carbon正式发布

    Google DeepMind正式发布Gemini 4 Carbon,定位为最强前沿模型,在网络安全性、长程智能体工作流和复杂代码推理方面显著提升。

    推荐理由:原文明确了Carbon与Argon的能力定位差异和相同定价,读者可据此判断适用场景。

已经到底了